在脑功能研究中，近红外光谱成像（fNIRS）因其非侵入性、便携性和实时性等优点，成为了神经科学研究的热门工具。然而，对于新手来说，如何从海量的fNIRS数据中提取有价值的信息，往往是一个挑战。今天，我们就来盘点5款实用的fNIRS数据分析软件，帮助您轻松入门脑功能研究。
1. Brain Products’ NIRScope
NIRScope是Brain Products公司开发的一款专业fNIRS数据分析软件，它提供了丰富的功能，包括数据预处理、统计分析、源定位和功能连接分析等。以下是NIRScope的一些特点：
- 直观的用户界面：NIRScope的用户界面简洁明了，即使是新手也能快速上手。
- 数据预处理：支持多种预处理方法，如滤波、归一化和基线校正等。
- 统计分析：提供多种统计分析方法，如t检验、ANOVA和相关分析等。
- 源定位：基于逆问题方法进行源定位，提供脑功能定位的直观结果。
2. NIRScan
NIRScan是由NIRx公司开发的一款fNIRS数据分析软件，它专注于脑功能连接分析。以下是NIRScan的一些特点：
- 脑功能连接分析：NIRScan提供多种脑功能连接分析方法，如动态因果模型和网络分析等。
- 交互式数据可视化：用户可以实时查看数据变化，并进行交互式分析。
- 跨平台兼容性：NIRScan支持Windows、MacOS和Linux操作系统。
3. fNIRS-Viewer
fNIRS-Viewer是一款开源的fNIRS数据分析软件，它提供了数据可视化、预处理和统计分析等功能。以下是fNIRS-Viewer的一些特点：
- 开源：用户可以自由下载、修改和分发fNIRS-Viewer。
- 数据可视化：提供多种数据可视化方法，如脑功能图、时间序列图等。
- 预处理：支持多种预处理方法，如滤波、归一化和基线校正等。
4. Brainstorm
Brainstorm是一款开源的fNIRS数据分析软件，它由巴黎索邦大学和波尔多大学共同开发。以下是Brainstorm的一些特点：
- 跨平台兼容性：Brainstorm支持Windows、MacOS和Linux操作系统。
- 源定位：提供多种源定位方法，如基于导数的方法和基于逆问题的方法。
- 功能连接分析：支持多种功能连接分析方法，如时间序列分析和网络分析等。
5. NIRS-Brain
NIRS-Brain是一款基于Python的开源fNIRS数据分析软件，它提供了丰富的功能，包括数据预处理、统计分析、源定位和功能连接分析等。以下是NIRS-Brain的一些特点：
- Python编程语言：NIRS-Brain基于Python编程语言，具有强大的扩展性和灵活性。
- 模块化设计：NIRS-Brain采用模块化设计，用户可以根据自己的需求选择不同的模块。
- 开源社区：NIRS-Brain拥有一个活跃的开源社区，用户可以在这里找到帮助和资源。
通过以上5款fNIRS数据分析软件，相信您已经对如何进行脑功能研究有了初步的了解。在实际操作中，建议您根据自己的需求和预算选择合适的软件，并不断学习和实践，以便更好地掌握fNIRS数据分析技术。